Démodulation cohérente par analyse multi-résolution en présence de bruit parasite coloré et gaussien

Démodulation cohérente par analyse multi-résolution en présence de bruit parasite coloré et gaussien

A New Data Transmission , in Additive Colored and Gaussian Noise, Based on Multi-Resolution Transform

Céline Lemoine Dominique Pastor 

Université Bordeaux I 351 Cours de la Libération 33405 Talence Cédex

Sextant-Avionique Rue Toussaint Catros BP 91 33166 St Médard en Jolies

Page: 
251-264
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Received: 
28 May 1997
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Accepted: 
N/A
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Published: 
30 June 1998
| Citation

OPEN ACCESS

Abstract: 

This paper describes a digital communication processing, involving multi-resolution transform and whose effectiveness is studied if the signal is corrupted either by additive gaussian white noise or by additive gaussian colored noise.

When the transmission is corrupted by gaussian white noise, the performances are similar to those obtained by classical data transmission system.

The system is evaluated in a presence of colored additive noise whose spectral density has no particular properties, and compared with a technique using Karhunen-Loeve expansion.

We also present experimental results which show the validity of the proposed processing, for transmission in ideal channel.

Résumé

Nous proposons dans cet article un nouveau système de transmission numérique fondé sur l'Analyse Multi-Résolution.

• dont la structure est identique que le bruit de transmission soit blanc ou non

• dont les performances, dans le cas d'un bruit blanc, sont inférieures à celles du filtrage adapté (optimal par définition}, mais suffisamment proches de celles-ci pour lui être assimilées

• dont les performances, dans le cas d'un bruit non blanc, peuvent être estimées, sans que soit utilisé un modèle de bruit trop particulier : ces performances sont analysées et comparées avec les techniques plus classiques telle la méthode de Karhunen - Loève.

Plusieurs simulations valident alors ce système dans le cas d'une transmission dans un canal infini.

Keywords: 

Multi-resolution transform, orthogonal wavelet decomposition, mallat algorithm, random processes, maximum-likelihood, decision theory, digital line transmission, carrier-modulated data transmission.

Mots clés

Analyse multi-résolution, décomposition en ondelettes orthogonales, algorithme de Mallat, Processus aléatoire, principe du maximum de vraisemblance, théorie de la décision, transmission en bande de base, transmission sur onde porteuse.

1. Introduction
2. Présentation Inductive Et Heuristique De La Démarche
3. Développement Théorique
4. Comparaison Avec Les Méthodes Classiques
5. Application À La Modulation De Phases À Deux États Et Simulations
6. Conclusions
7. Annexes
  References

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